'챗GPT 머신러닝'은 인공지능을 처음 접하는 사람도 쉽게 이해하고 실제로 활용할 수 있도록 돕는 입문서입니다.수학·공학 중심의 어려운 설명에서 벗어나, 챗GPT를 활용한 노코드 방식으로 인공지능 모델을 만들어 보며 핵심 개념을 익히도록 구성했습니다. 단순히 개념이나 트렌드를 아는 데 그치지 않고, 문제를 정확히 정의하고 적절한 인공지능 기법을 선택하며 결과를 해석하는 능력을 기르는 데 초점을 둡니다.
또한 프로필 사진 변환, 가상 인간 등 최신 인공지능 서비스의 작동 원리를 함께 설명해 기술의 이면을 이해하도록 돕습니다. 이를 통해 독자가 인공지능을 소비하는 데서 나아가, 직접 활용하는 주체로 성장할 수 있도록 안내하는 책입니다.
머리말
제1부 인공지능 기초
1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 헷갈리지 않고 이해하기
2. 기계를 학습시키는 세 가지 방법: 지도, 비지도, 강화학습
3. 목적에 맞게 골라 쓰는 인공지능 기법들
4. 인공지능 모델의 개발 단계
5. 인공지능 모델을 효율적으로 개발하는 방법: 전이학습
제2부 챗GPT로 만드는 머신러닝 모델
6. 챗GPT 실습에 들어가기 전
7. 회귀분석: 광고비로 매출 예측하기
8. 의사결정나무: 연인의 결별 여부 예측하기
9. 랜덤포레스트: 의사의 진료 없이 심장병 진단하기
10. 인공신경망: 손 글씨를 자동으로 인식하기
11. 군집분석: 휴대 전화 통화 패턴에 따른 고객군 세분화하기
12. 토픽모델링: 수천 개의 뉴스 기사를 주제별로 자동 구분하기
제3부 최신 딥러닝 서비스의 원리
13. 스타일 전이: 프로필 사진의 변신 원리
14. GAN: 진짜 같은 가상 인간을 만드는 원리
15. 트랜스포머: 기계 번역이 발번역을 극복한 원리
16. GPT 모델: 챗GPT가 소설을 쓰는 원리
부록 연습문제
연습문제 정답
참고문헌
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