내용
이 책은 조건부과정분석을 다룬 책이다. 조건부과정분석은 매개분석과 조절분석을 결합한 분석기법으로 SPSS와 SAS에서는 Andrew Hayes 교수가 개발한 프로세스 마크로(PROCESS macro)가 널리 사용되며 Hayes 교수의 책 『Introductionto mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach』(2nd Ed., Guilford, 2018)은 조건부과정분석의 교과서로 사용되고 있다. 하지만 오픈소스 소프트웨어인 R을 이용하여 조건부과정분석을 할 수 있는 방법은 없었다. 저자는 SPSS 및 프로세스 마크로의 사용 경험은 없으나 다년간의 R 패키지 개발 경험을 바탕으로 R에서 조건부과정분석을 쉽게 할 수 있도록 processR 패키지를 개발하여 CRAN 및 Github을 통해 배포하고 있으며 R을 이용하여 조건부과정분석을 하고자 하는 연구자들을 위하여 이 책을 집필하였다.
SAS 또는 SPSS와 비교하여 R의 장점은 바로 뛰어난 그래프 및 표 기능이라고 할 수 있는데, processR 패키지는 R의 이러한 장점을 이용하여 Hayes 교수의 책에 있는 거의 모든 표와 그림들을 출판 가능한 형태로 만들어 주는 함수들을 포함하였다. 이 책에 있는 모든 그림과 표는 재현 가능한 연구(reproducible research) 방법으로 만들어 R코드와 같이 제공하여 이 책을 읽는 독자가 바로 사용할 수 있도록 하였고, 사용자의 편의를 위해 모든 결과물을 마이크로소프트 워드나 파워포인트 파일 형식으로 바로 제작할 수 있도록 재현 가능한 연구를 부록에 추가하였다. R 패키지 processR은 Andrew Hayes 교수의 프로세스 마크로에서 영감을 받아 제작하였으나 Andrew Hayes 교수는 이 패키지의 개발에 참여하지 않았으며 따라서 이 패키지의 결과를 보장하지 않는다. 이 패키지에서 분석을 할 때에는 전통적인 보통의 최소제곱회귀 및 Yves Rossel이 제작한 lavaan 패키지를 사용한다. 이 책의 내용 중 통계적인 추론 부분은 Andrew Hayes 교수의 책을 참조로 하여 기술하였고 경우에 따라서는 이 책의 내용을 번역하여 기술하였다. 또한 이형권 교수가 번역한 『PROCESS macro를 이용한 매개분석, 조절분석 조절된 매개분석』(신영사, 2015)도 참고로 하였다.
이 책과 processR 패키지가 R을 이용하여 조건부과정분석을 하고자 하는 모든 연구자들에게 도움이 되길 바란다.
