내용
Mplus는 다변량 통계분석 프로그램으로 관측변수와 잠재변수를 포함한 구조방정식모델을 분석하는 데 활용되고 있다. Mplus는 구조방정식모델을 분석하는 AMOS, LISREL 프로그램과 유사하지만, 연속형 변수뿐만 아니라 비연속형 변수를 포함한 모델의 분석이 가능하고, 사용자 친화적인 명령어로 현존하는 거의 모든 구조방정식모델의 분석이 가능하다.
이 역서는 SPSS를 이용하여 원(raw)데이터를 Mplus로 어떻게 불러올지에 대한 설명부터 시작하여 제3장까지는 사회과학에서 주로 사용되는 회귀분석, 매개분석 등을 포함한 선형구조방정식모델들에 대한 내용으로 구성되었다. 특히 구조방정식을 이용하여 매개분석을 어떻게 할 것인지 비교적 자세하게 기술하고 있다. 제4장부터는 구조방정식을 활용한 고 급통계분석 기법들을 소개하고 있는데, 구조방정식을 활용한 종단분석에서 기초가 되는 다양한 측정불변성에 대한 검증과 시간의 경과에 따른 잠재변수의 평균변화율과 분산을 분석하는 잠재성장모델들을 다루고 있다. 제5장은 다층적으로 구성된 자료를 분석하는 다수준 분석을 다루고 있는데, 기초모델인 절편－단독(intercept-only) 모델부터 임의 절편 및 기울기(random intercept and slope) 모델의 특징까지 단계별로 친절히 설명해 주고 있다. 마지막으로, 제6장은 Mplus에서 비연속형 변수를 포함한 구조방정식모델의 분석으로 잠재계층분석(latent class analysis)을 소개하고 있다. 잠재계층분석은 특정 비연속형 자료를 분석하여 동질적인 집단을 추출하여 특성을 파악하고, 이에 영향을 미치는 외부변수들을 분석할 수 있다.
이 역서는 기존의 구조방정식 책들과 달리 구조방정식의 기초부터 고급통계분석까지를 포괄하고 있어 구조방정식 공부를 시작하는 사람들뿐만 아니라 구조방정식을 활용하여 고급통계분석을 하려는 연구자들에게 폭넓게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
