이 책은 다층자료 구조를 적절히 반영하고자 개발된 다층모형(multilevel modeling)에 대한 이론적 기초와 적용 방법을 폭넓게 다루고 있습니다. 총 10개의 장으로 구성된 이 책은 다층모형의 기본 개념 이해부터 최신 확장 모형에 이르기까지 다층자료에 적용할 수 있는 다양한 모형을 소개하며, 이를 구현할 수 있는 실습 절차를 체계적으로 제시하여 독자들이 분석 과정을 직접 따라 해 볼 수 있도록 하였습니다.

먼저, PART 1은 독자들이 다층모형에 대한 전반적인 이해를 갖출 수 있도록 구성하였습니다. PART 2에서는 다층모형에 대한 이해를 바탕으로 다층모형과 다양한 분석 기법 간의 융합을 통해 개발된 확장 모형을 소개합니다.

이 책은 R, HLM, MLwiN, Mplus, Python 등 다양한 소프트웨어 환경을 기반으로 실제 분석이 가능한 실습 예제를 포함하여 분석 절차와 해석 방법을 구체적으로 학습할 수 있도록 구성하였습니다. 아울러 이론적 개념과 실제 분석 과정을 연결함으로써 독자들이 다층구조를 지닌 데이터를 보다 정교하게 이해하고, 그에 적합한 분석 방법을 적용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하였습니다. 따라서 먼저 제1장과 제2장을 통해 다층모형의 기본 개념과 분석 원리를 충분히 이해한 후, 자신의 연구 목적과 자료의 특성에 맞는 모형을 선택하여 필요한 장을 중심으로 학습한다면 이 책을 보다 효과적으로 활용할 수 있을 것입니다.