이 책은 복잡한 수식은 최대한 덜어 내고 개념을 직관적으로 풀었으며, 통계 지식과 SPSS·AMOS의 실제 메뉴 조작을 하나하나 연결해 배운 내용이 곧 분석으로 이어지도록 구성하였다. 나아가 그 결과를 어떻게 해석하고, 제시하는지 샘플을 제공하였다. 무엇보다 이 책은 인공지능(AI)을 통계 학습과 활용의 든든한 동반자로 끌어들였다. 이제는 AI에 물어가며 개념을 공부하고, 소프트웨어 사용법을 익히고, 결과 해석까지 스스로 풀어 갈 수 있는 시대다. 더 나아가 이 책은 SPSS나 AMOS 같은 고가의 소프트웨어가 없더라도, 생성형 AI의 도움으로 코드를 얻어 R이나 Python으로 직접 분석을 돌리는 방법도 안내한다.

내용의 구성은 기초부터 차근차근 쌓아 올라간다. AI와 함께하는 통계 분석의 큰 그림에서 출발해 파이썬 기초를 소개하고, 기초통계와 시각화, 가설검정, 빈도분석과 카이제곱 검정, 평균차이 분석, 상관분석, 회귀분석을 거쳐 구조방정식에 이르며, 비정형 데이터의 중요성이 커지는 흐름에 맞춰 텍스트 마이닝까지 다룬다. 사회과학을 공부하는 이들이 실제로 가장 많이 쓰는 분석 방법을 두루 담았고, 추상적인 예시가 아니라 실제 데이터를 활용한 사례를 풍부하게 담았다.