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책소개

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기능적 자기공명영상(functional magnetic resonance imaging: fMRI)은 지난 20년 동안 인간의 뇌기능 연구를 위해 사용되는 가장 일반적인 방법이 되었다. fMRI는 뇌활동 측정을 위해 자기공명영상을 이용하여 국지적 뇌활동의 정도를 반영하는 국지적 혈중 산소치(oxygenation) 변화를 측정하는 기법이다. 이 책의 목적은 연구자들에게 fMRI 데이터의 처리와 분석에 필수적인 모든 기술에 대한 정교한 이해를 제공하는 데 있다. 이 책의 순서는 fMRI 데이터 분석에 사용되는 데이터 처리과정의 표준화된 흐름과 대략적으로 일치하도록 체계화되어 있다. 먼저 fMRI에 대한 일반적인 소개를 하고, 이후 각 장은 하나의 fMRI 데이터 세트를 분석하는 데 필요한 모든 단계를 차근차근 설명하고 있다.
이 책은 전체 10개의 장과 세 개의 부록으로 구성되어 있다. 각 장은 실제 데이터 분석의 순서와 유사하게 배치되어 있고, 부록은 본문에서 다루지는 않았지만 필수적으로 알아야 할 중요한 내용을 담고 있다. 이에 역자는 본문과 부록을 포함한 원서 전체를 완역하여 제공함으로써 fMRI 분석에 관한 독자들의 이해를 높이고자 하였다.
fMRI 분석을 위해 단순히 소프트웨어에서 어떤 버튼을 눌러야 하는지를 알려고 하는 것보다는 깊이 있는 개념적 수준에서의 이해를 원하는 독자에게 이 책은 많은 도움이 될 것이다. 따라서 아마도 심리학, 신경과학, 방사선학, 신경학, 통계학 그리고 생명정보과학 등 다양한 분야의 대학원생, 학부생, 의대생 및 연구자에게 도움이 될 것이다. 또한 이 책은 fMRI 데이터 분석에 중점을 둔 강의뿐만 아니라 대학원 및 학부를 포함한 다양한 뇌신경 영상 강의에도 교재로 이용될 수 있다.

책소개

책요약(저자작성)

저자/역자소개

PPT/도서자료

역자 서문
저자 서문

1. fMRI의 간략한 개관
2. 인지신경과학의 출현
3. fMRI 분석의 대략적 역사
4. fMRI 분석의 주요 요소
5. fMRI 분석을 위한 소프트웨어 패키지
6. 소프트웨어 패키지 선택하기
7. 처리과정 흐름의 개관
8. fMRI 분석을 위한 필수 기초 지식

1. 영상이란 무엇인가
2. 좌표 체계
3. 공간적 변환
4. 필터링과 푸리에 분석

1. 서 론
2. fMRI 전처리에 대한 개관
3. 질적 통제 기법
4. 왜곡 보정
5. 절편 획득시간 보정
6. 움직임 보정
7. 공간적 편평화

1. 서 론
2. 해부학적 다양성
3. 뇌영상을 위한 좌표 공간
4. 지도와 형판
5. 해부학 영상의 전처리
6. fMRI 표준화를 위한 처리의 흐름
7. 공간적 표준화의 방법
8. 표면 기반 방식
9. 공간적 표준화 방법 선택하기
10. 공간적 표준화의 질적 통제
11. 표준화 문제에 대한 해결
12. 특수 모집단으로부터의 데이터 표준화

1. BOLD 신호
2. BOLD 잡음
3. 연구 설계 및 모형화 전략

1. 혼합효과 모형
2. 연속 공변인의 평균 중심화

1. 통계적 추론의 기초
2. 영상의 관심 특징
3. 다중검증 문제와 해결책
4. 추론들을 연합하기: 차폐화와 결합
5. 관심 영역 차폐의 사용
6. 통계적 검증력 계산하기

1. 소 개
2. 기능적 연결성
3. 인과적 연결성
4. 연결망 분석 및 그래프 이론

1. 패턴 분류에 대한 소개
2. 분류자를 fMRI 데이터에 적용하기
3. 데이터 추출
4. 특징 선택
5. 분류자의 훈련과 시험
6. 분류자 특성화하기

1. 활성화 데이터의 시각화
2. 활성화의 국지화
3. 활성화의 국지화와 보고
4. 관심 영역 분석

부 록
부록 A. 일반선형모형에 대한 개관
부록 B. 데이터 조직화 및 관리
부록 C. 영상의 형식

참고문헌
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※ 책 요약 준비 중