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책요약(저자작성)

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첫째, 각 통계 분석이 어떤 경우에 어떻게 사용할 수 있는지 간략하게 설명함으로써 통계 분석에 대한 이해를 돕고자 하였다. 짧은 시간 동안에 각 통계 분석을 이해하는 데 도움이 될 수 있다.
둘째, SPSS 프로그램을 통한 통계 분석 과정을 포함하였다. 각 분석마다 수많은 통계치가 산출될 수 있는데, 어떠한 통계치를 산출해야 하는지에 대해 많은 도움을 얻을 수 있을 것이다. 특히 프로그램을 처음 접하는 분들에게 매우 큰 도움이 될 수 있다.
셋째, SPSS 프로그램의 결과 창에 제시된 분석 결과를 캡처하여 결과에 대한 해석을 제시하였다. 결과 창에 제시된 계수 하나하나에 대해 설명함으로써 분석 결과를 보다 쉽고, 깊이 있게 이해할 수 있도록 하였다.
넷째, 각 분석마다 보고서 작성법을 포함하였다. 연구자들이 겪는 어려움 중 하나는 수많은 분석 결과 중 어떤 것을 보고서에 포함할 것인지, 어떤 방식으로 표를 구성할 것인지, 그리고 어떻게 표의 내용을 기술할 것인지 등이다. 보고서 작성 방법은 연구자들의 이러한 고충을 덜어 줄 것이다.
다섯째, 연구자들의 사용 빈도가 높은 분석들을 대부분 포함하였다. 연구자들이 연구 과정에서 사용하는 분석들을 한 권의 책에 모두 포함하였기 때문에 다양한 연구를 수행하는 연구자에게 많은 도움이 될 수 있다.
여섯째, 각 분석마다 다양한 연구 상황에 대한 분석을 포함하였다. 예를 들어, 중다회귀분석에서 대부분의 서적이 단계적 중다회귀분석에 대해서만 설명함으로써 표준중다회귀분석이나 위계적 중다회귀분석을 실시하고자 하는 연구자들에게는 분석을 실시함에 있어 다소 어려움이 있었다. 이 책에서는 다양한 연구 상황에 대한 분석을 포함함으로써 각각의 분석을 깊이 있게 이해하는 데 도움이 될 수 있다.
일곱째, SPSS 21.0 버전을 사용하였다. 최신 버전의 프로그램을 사용함으로써 이 책을 사용하는 분들이 자신의 컴퓨터를 이용하여 충분한 실습을 할 수 있도록 하였다.

책소개

책요약(저자작성)

저자/역자소개

PPT/도서자료

머리말

제1부 통계에 대한 기본적 이해
1. 통계의 분류
2. 특성치
3. 조작적 정의
4. 변 수
5. 가설과 가설검증
6. 측정과 측정척도
7. 인과관계와 상관관계
8. 신뢰도
9. 타당도
10. 정규분포, 표준정규분포, 표준점수

제2부 SPSS 프로그램의 활용
1. SPSS 프로그램의 창(Window) 구성
2. 자료의 입력
3. SPSS 프로그램에서 한글 자료 불러오기
4. 변수 정의
5. 데이터 변환
6. 평균 점수를 이용한 집단 구분
7. 케이스 선택
8. 찾 기
9. 내보내기(인터넷 문서로 저장하기)
10. 저장하기
11. 프로그램의 언어 변환

제3부 통계분석
1. 기술통계분석
2. 빈도분석
3. 교차분석
4. 다중응답분석
5. 상관분석
6. 신뢰도분석
7. T 검정
8. 분산분석
9. 회귀분석
10. 공변량분석
11. 요인분석
12. 중다회귀분석
13. 판별분석
14. 중다분산분석
15. X2 검증
16. 반복측정
17. 혼합설계 분산분석
18. 내재설계 분산분석
19. 군집분석
20. 로지스틱 회귀분석

참고문헌
부 록
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※ 책 요약 준비 중