심리학에서 인간의 마음과 행동을 파악하는 가장 기본적인 방법은 당사자의 자기 보고에 의존하는 명시적 측정이다. 그러나 당사자 자신도 자신의 마음을 잘못 알고 있거나 자신의 인상을 관리하기 위해 솔직하게 반응하지 않는 경우가 적지 않다. 암묵적 측정은 직접적인 자기 보고를 우회하여, 의식적인 내성으로는 접근하기 어려운 심리적 속성을 보다 간접적으로 포착하려는 다양한 방법론적 시도를 포괄한다.

이 책은 심리학자들이 개발해 온 주요 암묵적 측정 방법을 접근성 기반, 연합 기반, 해석 기반으로 나누어 체계적으로 소개하고, 각 방법의 이론적 배경과 세부 절차, 해석 방법, 강점과 한계, 관련 연구 사례를 폭넓게 다룬다. 또한 암묵적 측정과 명시적 측정의 관계, 실제 행동 예측에 대한 고유한 기여, 빅데이터 및 AI를 활용한 새로운 측정의 가능성과 쟁점까지 살펴봄으로써, 인간 행동에 관심을 가진 사회과학 및 행동과학 분야의 연구자와 실무자에게 균형 잡힌 이해와 구체적인 도움을 제공한다.