최근 본 도서

top

알림

X

알림

X

알림

X

로그인 회원가입

사례로 배우는 텍스트 마이닝
저자조규락,김승재
판형 신국판
제본 반양장
페이지 304p
ISBN 978-89-997-3419-9 93370
발행일 2025-05-20
정가 18,000원
책소개 책요약(저자작성) 목차 저자/역자소개 PPT/도서자료

이 책은 텍스트 마이닝에 대한 이론과 실제를 다룬 것으로서, 전체 210개 장으로 구성되었다. ‘Part 1. 텍스트 마이닝 기초와 핵심5개의 장으로 구성되어, 각 장의 목적은 독자가 빅데이터 분석법으로서 텍스트 마이닝을 바르게 이해할 수 있도록 만들어 주는 것이다. 이를 위해 전통적 텍스트 분석과의 비교를 포함하여 텍스트 마이닝에서 꼭 알아야 원리와 개념들, 사전 절차와 그 과정을 구체적이며 자세하게 설명하였다. ‘Part 2. 텍스트 마이닝 기법과 실제에서는 독자가 텍스트 마이닝에서 자주 사용되는 여러 기법을 실제 분석에 응용·활용할 수 있도록 하였다. 특히 각각의 기법들은 ‘1. 정의/2. 목적/3. 알고리즘 또는 핵심 용어/4. 결과 제시 방법/5. 유의사항/6. 분석 순서도/7. 파이썬 실습 예제/8. 실제 논문 사례라는 일관된 절 구성을 취함으로써 동일한 관점에서 비교가 가능하도록 하였다. 독자는 이를 통해 자신의 상황에 필요한 텍스트 마이닝 기법이 무엇인지 인지하고 그 기법을 쉽게 이해·활용할 수 있을 것이다.




책소개 책요약(저자작성) 목차 저자/역자소개 PPT/도서자료

※ 책 요약 준비 중




책소개 책요약(저자작성) 목차 저자/역자소개 PPT/도서자료
독자에게 보내는 편지
이 책을 집필한 이유

Part 1 텍스트 마이닝 기초와 핵심

Chapter 1 전통적 텍스트 분석방법과 텍스트 마이닝 비교

Chapter 2 텍스트 마이닝과 텍스트 그리고 말뭉치
1. 텍스트 마이닝의 정의와 유용성
2. 텍스트의 중요성
3. 말뭉치

Chapter 3 텍스트 데이터
1. 텍스트 데이터와 자연어
2. 텍스트 데이터의 구조

Chapter 4 텍스트 마이닝을 위한 전처리
1. 텍스트 데이터의 전처리 필요성
2. 문서의 형식 정보 제거
3. 대문자와 소문자의 구별과 통일
4. 공란(공백) 처리
5. 띄어쓰기 처리
6. 숫자 표현 처리
7. 문장 부호 및 특수 문자 제거
8. 불용어 제거
9. 어근 동일화
10. n-그램 적용

Part 2 텍스트 마이닝 기법과 실제

Chapter 5 주요 전처리 과정
1. 토큰화
2. 정규 표현식을 이용한 텍스트 전처리
3. 불용어 제거
4. 통합 예시를 통한 전처리 실제

Chapter 6 단어빈도분석
1. 정의
2. 목적
3. 핵심 용어
4. 결과 제시 방법
5. 유의사항
6. 단어빈도분석 순서도
7. 단어빈도분석 파이썬 실습 예제
8. 단어빈도분석 실제 논문 사례

Chapter 7 토픽모델링
1. 정의
2. 목적
3. 알고리즘
4. 결과 제시 방법
5. 유의사항
6. 토픽모델링 순서도
7. 토픽모델링 파이썬 실습 예제
8. 토픽모델링 실제 논문 사례

Chapter 8 군집분석
1. 정의
2. 목적
3. 알고리즘
4. 결과 제시 방법
5. 유의사항
6. 군집분석 순서도
7. 군집분석 파이썬 실습 예제
8. 군집분석 실제 논문 사례

Chapter 9 감성분석
1. 정의
2. 목적
3. 알고리즘
4. 결과 제시 방법
5. 유의사항
6. 감성분석 순서도
7. 감성분석 파이썬 실습 예제
8. 감성분석 실제 논문 사례

Chapter 10 연관어 분석
1. 정의
2. 목적
3. 알고리즘 및 핵심 용어
4. 결과 제시 방법
5. 유의사항
6. 연관어 분석 순서도
7. 연관어 분석 파이썬 실습 예제
8. 연관어 분석 실제 논문 사례

미주
찾아보기



책소개 책요약(저자작성) 목차 저자/역자소개 PPT/도서자료

로그인을 하신 이후에 이용이 가능합니다.

로그인



책소개 책요약(저자작성) 목차 저자/역자소개 PPT/도서자료

로그인을 하신 이후에 이용이 가능합니다.

로그인

관련분야 도서