이 책은 초판에 비해 3개의 장―2, 6, 12장―을 추가하였으며, 기존의 장들도 가능한 한 많은 내용을 보완하고자 노력하였다. 각 장의 말미에 내용을 간략하게 요약하고 또 분석에 사용된 R 코드를 정리하였다. 구체적으로 제1장에서 메타분석에 대한 배경과 특성을 이해할 수 있도록 서술하였으며, 제2장에서는 메타분석의 진행 단계에 대해 각 단계별로 주요 내용을 중심으로 서술하였다. 제3장에서는 메타분석에 대한 기본적인 이해를 forest plot을 통해 이해할 수 있도록 하였으며, 제4장에서는 효과크기의 의미와 산출방식에 대해 자세한 설명을, 그리고 제5장에서는 R을 이용한 효과크기분석에 대해 서술하였다. 이어서 제6장에서는 다양한 유형의 효과크기와 다중결과 효과크기를 분석하는 방법을 제시하였으며, 제7장에서는 평균효과크기를 산출하기 위한 고정효과모형과 랜덤효과모형에 대한 설명을 하였다. 제8장과 제9장에서는 효과크기의 이질성(heterogeneity)에 대한 개념 설명과 아울러 이질성을 설명할 수 있는 조절효과분석으로 메타 ANOVA와 메타회귀분석을 다루었다. 그리고 제10장, 제11장에서는 메타분석에서 간과할 수 없는 전체 결과에 대한 오류 검증을 위해 출간오류분석과 누적메타분석 및 민감성분석을 다루었다. 제12장에서는 메타분석 연구에서 요구하고 있는 개별연구에 대한 질 검증을 RevMan이 아닌 최근 개발된 R 패키지를 이용하는 방법을 다루었다. 마지막으로 제13장에서는 메타분석의 결과 보고를 위한 구체적인 내용을 예시와 함께 제시하였다. 그리고 부록에서는 다양한 forest plot 만들기, 효과크기 및 이질성 통계치 산출 공식, 메타분석 관련 전문 학회, 그리고 메타분석 소프트웨어 프로그램 소개를 하였다.