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책소개

책요약(저자작성)

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그동안 통계를 가르치면서 학생들에게 많이 들어 왔던 이야기는, 수업시간에는 무슨 이야기인지 알겠는데, 수업 이후에 혼자 복습을 하려면 쉽지 않아서 강의내용을 수업시간의 진도 순서에 맞춘 책이 있으면 좋겠다는 것이었다. 이런 이야기를 들으면서 좋은 생각이라고 여기면서도 차일피일 집필을 미루었던 이유는 책을 쓸 만큼 제대로 아는 것이 많지 않은데다 책상에 궁둥이를 붙이고 앉을 여유를 가지지 못했기 때문이었다.
그러던 중, 가끔 함께 논문도 쓰며 이런저런 이야기를 나누던 나종민 선생님으로 인해 이런 상황에 변화가 생겼다. 나종민 선생님 또한 학생들에게 그런 이야기를 종종 듣는다고 하여 서로 의기투합해 기어이 함께 책을 내기로 하였고, 그 결과물이 바로 이 책이다. 이기종이 초벌을 쓰고 나종민이 살을 붙여 책을 만들기는 했지만, 독자의 눈으로 보면 부족한 부분이 많을 것이다. 이 부분에 대해 강호제현의 질정을 바란다.
이 책은 통계 기초를 다루었지만, 통계와 관련된 많은 주제를 전부 다룰 수도 없고 또 그럴 필요도 없다는 생각에서 출발하여 대학에서 진행하는 한 학기 정도의 초급통계 강의를 염두에 두고 썼다. 글자 그대로 백지상태에서 출발하는 독자에게 이 책이 도움이 될 수 있겠으나, 그렇지 않은 독자에게도 서가 장식용으로 쓰임새가 있는 책이다. 서가에 통계 서적이 두어 권 꽂혀 있으면 서가 주인의 품격이 달라지지 않을까 싶다.

책소개

책요약(저자작성)

저자/역자소개

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머리말

제1장 통계의 기본적 개념
1. 연구주제
2. 기술통계 및 추리통계
1) 기술통계
2) 추리(추론)통계
3. 모집단과 표본
1) 모집단
2) 표본
4. 변수, 측정, 척도
1) 변수
2) 측정
3) 척도
5. 모수치와 통계치

제2장 빈도분포와 그래프
1. 빈도분포와 그래프
1) 빈도분포와 그림 제시
2) 상대빈도분포·누적빈도분포
2. 중심경향
1) 최빈치
2) 중앙치
3) 평균치
3. 변산도
1) 범위
2) 반사분위범위
3) 표준편차
4) 변동계수
4. 정규분포와 표준점수
1) 정규분포
2) 점수
3) 표준점수와 면적
4) 정규분포가 아닌 분포

제3장 상관분석과 회귀분석
1. 피어슨 적률상관
1) 계산을 통한 상관관계
2) SPSS를 이용한 상관관계
3) 공분산 특징
2. 회귀분석
1) 계산을 통한 단순회귀분석
2) SPSS를 이용한 회귀분석
3) 예언의 표준오차

제4장 확률과 추정
1. 무작위 표집과 표집분포
1) 표준오차
2) 신뢰구간
3) 중심극한정리
2. 모집단 평균에 관한 가설검증
1) 영가설
2) 표준정규분포를 이용한 가설검증
3. 1종 오류와 2종 오류
1) 1종 오류: 영가설이 사실일 때 영가설을 기각하는 행위
2) 2종 오류: 대안가설이 사실일 때 영가설을 채택하는 행위

제5장 통계검증력 및 효과크기
1. 통계검증력
2. 효과크기
1) Cohen’s d
2) Glass’s 
3) Hedge’ g
4) Cohen’s d와 t-검증값
5) Cohen’s d와 양류상관관계

제6장 t-검증
1. Z 분포와 t 분포의 관계
1) t 분포
2) 자유도
3) t 분포를 이용한 가설검증
2. 척도와 분석 간의 관계
3. 비실험설계와 실험설계
1) 비실험설계
2) 실험설계
4. t-검증 분석절차
5. 가정
1) 독립성
2) 정규성
3) 등분산
6. 단일표본 t-검증
1) 계산을 통한 단일표본 t-검증
2) SPSS를 이용한 단일표본 t-검증
3) 효과크기
7. 대응표본 t-검증
1) 계산을 통한 대응표본 t-검증
2) SPSS를 이용한 대응표본 t-검증
3) 효과크기
8. 독립집단 t-검증
1) 계산을 통한 독립표본 t-검증
2) SPSS 프로그램을 이용한 독립표본 t-검증
3) 효과크기

제7장 일원분산분석
1. 분산분석이 필요한 이유
2. 독립표본 t-검증과 일원분산분석과의 관계
3. 분산분석에서 필요한 기본 지식
1) 처치효과가 있는 경우
2) 처치효과가 없는 경우
4. 일원분산분석
1) 계산을 이용한 일원분산분석
2) SPSS를 이용한 일원분산분석
5. 효과크기
1) 오메가제곱
2) 에타제곱
6. 사후분석
1) 단순비교
2) 복합비교
7. 신뢰구간

제8장 카이제곱과 유목자료
1. 유목변수가 1개인 경우
1) 계산을 이용한 x 검증
2) SPSS를 이용한 x 검증(유목변수 1개)
2. 유목변수가 2개인 경우
1) 계산을 이용한 x 검증(유목변수가 2개인 경우)
2) SPSS를 통한 x 검증(유목변수가 2개인 경우)

연습문제 해설
부록
[부록 1] 난수표
[부록 2] 표준정규분포표
[부록 3] Fisher Z 수표
[부록 4] t 분포표
[부록 5] F 분포표

참고문헌
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※ 책 요약 준비 중